Contxto – Los datos aportan mucho. Los datos son necesarios. Pero, no todos los datos son correctos. Entonces es mejor tener fuentes confiables. La startup de Big Data dataPlor está consciente de esta realidad y quiere escalar su base de datos a más partes de América Latina y recientemente levantó una inversión para ese fin.
Antier (28), dataPlor anunció que cerró una inversión por US$4 millones a través de Space Capital, Quest Venture Partners y ff Venture Capital.
Uno de sus objetivos es expandirse a varios países de Latinoamérica (Brasil, Chile, Perú, Argentina y Colombia) en lo que resta de 2020. También continuará desarrollando su tecnología y contratará más personal.
dataPlor te prepara con datos
Las compañías B2B están ansiosas por ponerse en contacto con compañías más pequeñas. Pero si la información que tienen no es correcta, habrán gastado recursos en vano.
En ese sentido, dataPlor creó una base de datos que recopila la información de microempresas. Pero no lo hace a través de una búsqueda en Google exhaustiva, más bien subcontrata un equipo que va por las calles reuniendo la información de puerta en puerta.
Estos equipos acumulan datos, como la dirección de una empresa, número de teléfono, sitio web, si aceptan pagos electrónicos, etc.
La startup también afirma que esta información se actualiza trimestralmente, solo en caso de que haya habido cambios en ese periodo.
Recolectando datos de empresas en América Latina
¿Cuál es el componente latinoamericano de dataPlor? Desde sus oficinas en Los Ángeles, la startup solo ha estado reuniendo información sobre las micro y pequeñas empresas de América Latina. Entre sus clientes se encuentran compañías grandes como American Express e incluso Google.
dataPlor ya tiene más de 1.5 millones de datos sobre empresas en México y ahora quiere cubrir más lugares.
Considerando la amplia ola de digitalización que está llegando a la región de Latam, es un buen momento para mapear estas empresas. Conforme las pequeñas empresas se den cuenta de la importancia de la digitalización, las compañías más grandes estarán listas para conectarse con ellas.
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Por ejemplo, si Uber Eats quiere lanzar una campaña de mercadotecnia para invitar a más restaurantes pequeños a unirse a su plataforma, puede aprovechar la plataforma de dataPlor. De esa forma su equipo sabe que sus correos electrónicos no rebotarán y el contenido llegará a la persona correcta.
En otras palabras, los datos son valiosos. dataPlor lo sabe y sus inversionistas también. De otra forma, ¿por qué invertirían US$4 millones?
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-ML
Traducido por Alejandra Rodríguez
