Beejob levanta US$3.8 millones para automatizar el proceso de reclutamiento

Contxto – Los medios en todas partes están repletos de titulares que resaltan los índices de desempleo. La lógica sugiere que eso traerá problemas para startups de RH que se especializan en reclutar talento.

Sin embargo, la brasileña Beejobs va contra todo pronósitco, ya que recientemente cerró una inversión de R$20 millones (~US$3.8 millones) para su plataforma de reclutamiento mejorada por IA. 

Capital Indigo fue el inversionista principal en esta ocasión. Por su parte, Beejobs utilizará la inversión para mejorar su tecnología y para el desarrollo comercial.

Beejobs y el reclutamiento

A pesar de que Covid-19 condujo a hacer despidos, a la startup le ha ido bastante bien. 

Según los informes, creció un 48 por ciento durante el primer trimestre de este año. Además del hecho de que en meses recientes cerró una inversión, todo demuestra la confianza de los inversionistas en su modelo de negocio, pandemia o no. 

Pero eso se debe a que la startup puede ahorrarles recursos a las compañías al automatizar algunas partes del proceso de contratación. 

Beejobs ofrece a los reclutadores un sistema de seguimiento de candidatos, o ATS, que puede conseguir, evaluar y clasificar candidatos. Básicamente, este software filtra la información proporcionada por un candidato, por ejemplo, mediante palabras clave.

Después puede crear listas cortas para los equipos de recursos humanos para que solo puedan contactar a aquellos que cumplen con el perfil deseado.

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Beejobs antes y después de Covid-19

Las herramientas de reclutamiento digital deben encontrar un lugar permanente entre los departamentos de RH.

Y eso se debe a que incluso antes de la pandemia, las compañías ya estaban adoptando el talento remoto. Esta tendencia solo fue incentivada por la pandemia.

Consecuentemente, para Cláudio Vinícius, CEO y cofundador de Beejobs, Covid-19 solo ha demostrado aún más la necesidad de digitalizar el proceso de reclutamiento.

Pero con respecto al uso de la IA con fines de contratación, todavía queda mucho margen de mejora.

El experimento fallido de Amazon en el año 2015, que utilizó aprendizaje automático para reclutar, sentó un mal precedente para la IA en RH.

No quiere decir que debamos descartar la opción por completo. Más bien, es importante que las startups que trabajan con este tipo de soluciones evalúen constantemente cómo están manejando estos dilemas éticos.

Fuera de eso, el aprendizaje automático tiene el potencial de automatizar otros procesos dentro de recursos humanos.

Por ejemplo, al monitorear y registrar el progreso de los empleados en los proyectos. De esa manera, los supervisores no tienen que supervisarlos personalmente.

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-ML

Traducido por Alejandra Rodríguez