La tecnología brasileña que busca reducir los tiempos en el análisis de imágenes médicas

La healthtech brasileña Pixeon tiene cerca de 3.000 clientes y opera en Argentina desde 2010. Ahora estudia su entrada a Colombia, donde identifica oportunidades para sus sistemas de imágenes médicas, aunque enfrenta un mercado con mayores barreras regulatorias y una estructura de salud distinta a la brasileña.

Para un radiólogo que debe revisar decenas de estudios cada día, no todos los exámenes requieren necesariamente la misma urgencia. El problema está en identificar cuáles podrían esconder una anomalía antes de que el médico llegue a revisarlos.

Ese es uno de los usos que Pixeon, empresa brasileña de tecnología para salud, está desarrollando con inteligencia artificial. La compañía trabaja con software para imágenes médicas y sistemas de información para clínicas y laboratorios, y ahora utiliza IA para priorizar estudios que podrían requerir una revisión más rápida.

"Un médico radiólogo tiene que hacer 80, 100 laudos por día, pero él no sabe cuál diagnóstico está con problema o no", explica su cofundador y co-CEO, Iomani Engelmann durante el Startup Summit 2026. La herramienta de Pixeon, agrega, no busca realizar el diagnóstico, sino identificar qué examen presenta algo diferente y merece mayor atención.

La oportunidad para este tipo de tecnología está creciendo en América Latina. Según Grand View Research, el mercado regional de inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas generó US$92,1 millones en 2025 y podría alcanzar US$980,2 millones en 2033, con un crecimiento anual compuesto de 34,5%.

De Brasil a Argentina y ahora Colombia

Pixeon nació en Florianópolis y actualmente tiene alrededor de 3.000 clientes en Brasil, además de operaciones en otros mercados latinoamericanos. Su primera experiencia internacional comenzó en Argentina en 2010, un mercado que la compañía utilizó también como prueba para adaptar su operación fuera de Brasil.

La expansión obligó a modificar aspectos que van más allá del idioma. Manuales, procesos operativos, estándares de calidad y requisitos regulatorios tuvieron que adaptarse al mercado argentino. Actualmente, Pixeon trabaja allí a través de un distribuidor, NetMed.

Colombia aparece ahora como uno de los siguientes mercados que la compañía estudia. Engelmann destaca la infraestructura hospitalaria y la calidad de algunos centros médicos del país, pero también identifica una barrera concreta: la regulación.

Mientras en Argentina Pixeon debe cumplir con los requisitos de ANMAT, en Colombia necesita avanzar en los procesos establecidos por INVIMA, la autoridad sanitaria del país.

"Las barreras de salud son muy grandes en los aspectos regulatorios. Hay mucha burocracia", señala Engelmann. Para una compañía que desarrolla software con funciones relacionadas con imágenes médicas, un mismo producto puede requerir procesos regulatorios diferentes en cada mercado.

La estructura del sistema de salud también cambia la estrategia comercial. Según el fundador, Argentina tiene un funcionamiento más parecido al brasileño, con una separación más clara entre los sectores público y privado. Colombia, en cambio, presenta una mayor participación del Estado en la estructura y financiación del sistema, algo que la compañía debe considerar antes de entrar.

En Argentina, Pixeon trabaja actualmente principalmente con el sector privado, una decisión que también está relacionada con la situación económica y el menor nivel de inversión pública en salud durante los últimos años.

La IA como una capa sobre las imágenes médicas

La expansión internacional ocurre mientras Pixeon amplía el uso de IA dentro de su plataforma. El objetivo no es reemplazar al médico, sino ayudarlo a manejar un volumen creciente de información.

En el caso de la radiología, la tecnología puede funcionar como una primera capa de priorización: analiza los estudios y señala aquellos que presentan características diferentes para que el especialista pueda revisarlos antes.

"Esto es un tema que estamos trabajando para dar más calidad a la realidad en diagnóstico, porque el tiempo en casos de estos en salud muchas veces puede costar una vida", afirma Engelmann.

La tendencia se extiende por el mercado regional. Grand View Research estima que el mercado latinoamericano de IA aplicada a radiología alcanzó US$341,3 millones en 2025 y podría llegar a US$4.709,8 millones en 2033, con una tasa de crecimiento anual de 38,9%. El segmento de software y plataformas es, además, el de mayor crecimiento proyectado.

Para Pixeon, el desafío es combinar esa tecnología con los sistemas que ya utilizan clínicas, hospitales y laboratorios.

Florianópolis como base tecnológica

La empresa también mantiene su centro de operaciones en Florianópolis, una ciudad que en los últimos años ha convertido a la tecnología en uno de los principales motores de su economía.

Engelmann, quien también fue presidente de ACATE, considera que la ventaja de Santa Catarina no está únicamente en la capital. El estado tiene polos industriales diferentes metalmecánica en el norte, agroindustria en el oeste y el ecosistema tecnológico busca acercar las startups a esas industrias.

"La estrategia de la asociación es que hoy Santa Catarina tiene diferentes industrias. El punto principal de ACATE es hacer que las startups puedan manejar la competencia y hacer innovación cerca de los productores", explica.

La tecnología ya representa 25% del PIB de Florianópolis, con un facturación de R$12.000 millones en 2023, según datos de la Rede de Inovação de Florianópolis. A nivel estatal, el sector tecnológico facturó R$42.500 millones en 2024, un crecimiento de 11% frente al año anterior, de acuerdo con el Observatório ACATE.

Para Engelmann, el crecimiento de la tecnología también tiene una consecuencia económica: permite generar empleos de mayor cualificación en un estado con limitaciones para desarrollar industrias que requieran grandes extensiones de territorio.

Pixeon intenta llevar esa misma lógica fuera de Brasil. Argentina fue el primer mercado para probar la internacionalización; Colombia aparece ahora como una oportunidad que requiere superar nuevas barreras regulatorias y comerciales.

Mientras tanto, la compañía sigue construyendo sobre una de las transformaciones más visibles de la salud digital: pasar de almacenar imágenes médicas a utilizar esos datos para ayudar a decidir qué debe mirar primero un médico.