Startup Genomawork utiliza IA y videojuegos para predecir el potencial de quienes buscan empleo

Startup Genomawork Utiliza Ia Y Videojuegos Para Predecir El Potencial De Quienes Buscan Empleo Startup Genomawork Utiliza Ia Y Videojuegos Para Predecir El Potencial De Quienes Buscan Empleo
startup genomawork utiliza ia y videojuegos para predecir el potencial de quienes buscan empleo

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Contxto – La startup chilena de RH, Genomawork quiere eliminar la antigua práctica de, solicitantes a empleo llevando consigo esos molestos currículums que los reclutadores nunca leen. 

En su lugar, ofrece una solución que utiliza inteligencia artificial (IA) y videojuegos para obtener una perspectiva inesperada sobre los candidatos. 

Actualmente, Genomawork tiene cuarenta clientes en su portafolio; aunque espera alcanzar los 120 este año.

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La inteligencia artificial y videojuegos para el proceso de contratación

Usando el aprendizaje automático, esta startup quiere ir más allá de las descripciones genéricas como “persona dedicada y motivada busca su próxima oportunidad para crecer profesionalmente” que a menudo plagan los curriculums

En vez de eso, Genomawork “clona” los “genes” o las características principales y factores del candidato ideal para la compañía. Esa información sirve como punto de referencia.

Entonces, cuando un candidato solicite un puesto, la compañía le pedirá que abra una cuenta con Genomawork; tras lo cual se le solicitará jugar un videojuego en línea. 

Pero estos juegos no son como Call of duty, Breath of the Wild o cosas así (aunque eso sería increíble).

Más bien son juegos basados en neurociencia que identifican características sobre la personalidad y las emociones.

Dependiendo de su desempeño durante el juego, se reporta que el algoritmo de la startup reúne conocimiento a profundidad sobre su comportamiento y personalidad. También predice cómo el candidato podría llevar a cabo sus responsabilidades dentro de la compañía comparándolo con la muestra “ideal”. 

Genomawork también lleva a cabo entrevistas por video con los solicitantes para continuar analizando su viabilidad en términos de dominio de idioma y su afinidad cultural. Factores que realmente no pueden ser identificados por el algoritmo. 

Es debido a estas conferencias que no todo está impulsado por IA. 

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Ya se acabó la hora de jugar

Después de que todo fue dicho y hecho y jugado, la startup les da a las compañías una clasificación del solicitante para que tomen la decisión final.

Mientras tanto, los candidatos obtienen comentarios valiosos, ya que el sistema de Genomawork les ofrece información sobre sus fortalezas y una descripción de su perfil. 

Genomark es una propuesta interesante e innovadora que podría ayudar a identificar a candidatos con menos experiencia pero con un potencial escondido; y les ahorra a los reclutadores la molestia de tener que pretender que leyeron el currículum. 

Midiendo el desempeño

Dado que los números son muy importantes en cualquier negocio, Daniel La Roche, co-fundador de Genomawork compartió con Contxto información bastante interesante sobre el desempeño de la startup.

Por un lado, las personas en busca de trabajo califican a Genomawork en una escala del 1 al 10 según su experiencia con la plataforma. La Roche informó que actualmente está en el 9.2, lo cual es «una calificación muy alta en la industria».

Por el lado corporativo, los clientes de Genomawork han declarado que ahorraron entre el treinta y cuarenta por ciento de su tiempo durante el proceso de reclutamiento. Pero las cosas se ponen más interesantes en términos de los índices de precisión.

El co-fundador dijo que la precisión del algoritmo depende de la habilidad de la compañía de proporcionar data de calidad para la «muestra» que se utilizará como punto de referencia para buscar candidatos. Es decir, es igual de importante que la empresa sepa lo que quiere en términos de habilidades y de su propia cultura empresarial. De otra forma, incluso la IA tiene sus límites.

La Roche declaró que Genomawork ha tenido un ochenta y cinco por ciento de precisión en la búsqueda de candidatos que se ajusten a las necesidades de reclutamiento de las compañías.

Con respecto a planes futuros, los comentarios son importantes para la startup chilena.

«La respuesta de las compañías ha sido muy positiva en términos cualitativos», dijo el ejecutivo. «Y este año estamos esperando a que nuestros primeros clientes midan el desempeño de los empleados que fueron contratados a través de Genomawork».

Todo eso tiene perfecto sentido, como señaló La Roche, a menudo toma un año para evaluar de verdad si se contrató a la persona correcta.

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-ML

Traducido por Alejandra Rodríguez

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