Loma Alta Capital apuesta por la IA para invertir en bienes raíces

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa futurista en el sector inmobiliario. De hecho, el 36% de las empresas de esta industria ya hace uso de esta tecnología y se proyecta que llegue al 90% hacia 2030, señala un estudio de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal).

La firma de capital privado y bienes raíces Loma Alta Capital se sumó a esta tendencia: utiliza la IA en sus investigaciones y auditorías antes de invertir en un proyecto inmobiliario, ya que es importante incluir los costos para conocer el riesgo de la inversión.

"Esta tecnología nos ayuda a evaluar oportunidades o proyectos y determinar cuál tiene el mejor retorno de inversión o los mejores indicadores para cada tipo de inversión", sostiene en entrevista con Contxto el CEO de Loma Alta Capital, Antonio Menchaca.

El uso de la IA tiene grandes beneficios para el sector inmobiliario debido a que permite reducciones de hasta el 50% en el tiempo de tasación y disminuciones del 30% en el tiempo promedio de publicación y venta de propiedades, menciona el estudio Impacto económico de la inteligencia artificial en América Latina: transformación tecnológica y rezago en materia de inversión y capacidades laborales.

En este sentido, Menchaca explica que Loma Alta Capital aplica la IA en parámetros como los costos, los impuestos prediales y los gastos operativos. Gracias a esta tecnología pueden hacer todos estos análisis antes de apostar por un proyecto en Estados Unidos.

IA es clave para el sector

La importancia de esta tecnología en la industria toma más fuerza. En la Encuesta Global de Tecnología Inmobiliaria y en el reporte Inteligencia Artificial: ¿Revolución o evolución inmobiliaria?, la firma JLL señala que la IA y la IA generativa están entre las tres tecnologías con mayor impacto esperado en los próximos tres años para inversores, desarrolladores y ocupantes corporativos.

En este contexto, el directivo de la firma de capital privado considera que la tecnología puede convertirse en una herramienta para quienes compran una propiedad por primera vez.

En Estados Unidos, por ejemplo, una persona puede usar la IA para entender cómo funciona el proceso de compra, qué papel tiene un agente inmobiliario y dónde puede consultar información relacionada con una escritura, indica Menchaca.

También puede servir como una primera referencia para identificar si el precio que se ofrece por una propiedad parece razonable o está muy por encima del mercado.

"Esto no significa que una herramienta de inteligencia artificial pueda garantizar que una operación sea segura. Más bien, puede ayudar al comprador a formular mejores preguntas y detectar señales que posteriormente deberá verificar con profesionales y fuentes oficiales", señala Menchaca.

IA para facilitar tareas

El informe Global de IA en CRE 2024 señala que el 9% de los líderes de bienes raíces corporativos (CRE, por sus siglas en inglés) ya había implementado al menos una solución de IA generativa cuando se realizó el estudio, y que el 33% planea hacerlo en los próximos dos años.

Así, Menchaca apunta que la IA ayuda a los agentes del sector a introducir grandes bases de datos para encontrar las mejores opciones de compra o venta.

Un ejemplo de ello es que se pueden descargar historiales de venta por áreas, sectores o colonias, señala el directivo, para después introducir la información y los parámetros necesarios, evaluar con mayor rapidez y obtener una estimación del valor de cualquier bien inmueble.

Menchaca subraya que el personal del sector debe conocer cómo funciona la IA para maximizar sus beneficios. "Por ello, es necesario que los profesionales del sector estén capacitados y sepan utilizar estas aplicaciones para mejorar su eficiencia", agrega.