La modernización de los sistemas heredados sigue siendo uno de los grandes dolores de cabeza de la banca

Los sistemas legacy siguen siendo uno de los mayores problemas tecnológicos del sector financiero. Muchos bancos dependen de infraestructuras que procesan millones de operaciones al día, y tocarlas implica cuidar las reglas de negocio, la seguridad y que nada deje de funcionar.

En Brasil, GFT Technologies e Itaú Unibanco desarrollaron una solución basada en inteligencia artificial (IA) para hacer ese trabajo menos complicado. Según las compañías, el modelo, que mezcla automatización con conocimiento especializado, ha recortado hasta 70% el tiempo de migración de ciertos sistemas y ha acelerado la entrega de proyectos hasta 3,3 veces.

La iniciativa hace parte del programa de modernización tecnológica que Itaú inició en 2018 y se centra en llevar a la nube los sistemas batch: procesos que ejecutan grandes volúmenes de transacciones en horarios programados y que son clave para cierres, liquidaciones y conciliaciones bancarias.

¿Cómo funciona la solución de IA de GFT e Itaú?

El modelo usa Batch2Cloud, una herramienta que GFT desarrolló junto con Itaú y que está integrada con Wynxx, su ecosistema de IA generativa.

Con ella se pueden detectar oportunidades de modernización, medir qué tan complejos son los entornos tecnológicos y calcular el esfuerzo que costaría migrar cada sistema. La idea es que el proceso sea más predecible y que haya menos riesgos al transformar aplicaciones críticas.

Parte del trabajo lo hacen agentes de IA: tareas repetitivas, análisis más rápidos, apoyo en la generación de código y en las validaciones. Las decisiones de arquitectura, la gobernanza y la supervisión, en cambio, siguen en manos de los equipos técnicos de ambas organizaciones.

También se sumaron herramientas del ecosistema de Itaú, como Code Understanding, de Zup Innovation, empresa tecnológica del grupo, que ayuda a interpretar el código heredado y complementa el trabajo de los agentes.

Actualizar la banca sin apagarla

Migrar sistemas bancarios que se construyeron durante décadas tiene un problema de fondo: hay que cambiar la infraestructura sin perder las reglas de negocio y sin que las operaciones se resientan.

Para Itaú, la apuesta es ganar capacidad para adaptar procesos, desarrollar productos y responder a sus clientes sin poner en riesgo la solidez de sus sistemas.

"La modernización de nuestros sistemas legados y la migración a la nube son dos de los pilares de la estrategia tecnológica de Itaú para mantenernos centrados en el cliente", afirmó Douglas Santos, superintendente de Tecnología de Itaú Unibanco.

GFT, por su parte, ve en los resultados del proyecto una base para llevar Batch2Cloud a otros entornos con necesidades parecidas.

"Batch2Cloud, de Wynxx, representa una nueva forma de abordar esta transformación al combinar Inteligencia Artificial, automatización y conocimiento especializado en un modelo capaz de acelerar las entregas sin comprometer la gobernanza ni la calidad", señaló Saulo Santos, vicepresidente de Negocios de GFT Technologies.

El caso muestra un uso concreto de la IA en la ingeniería de software empresarial: no reemplaza la supervisión técnica, sino que se encarga de parte del trabajo pesado para actualizar infraestructuras que los bancos todavía necesitan para operar.