O objetivo do empreendimento é atender à crescente demanda por semicondutores necessários para treinar e executar aplicativos de IA, incluindo produtos de IA generativa como o ChatGPT. Altman argumenta que um fornecimento abundante e econômico de chips é fundamental para manter a competitividade dos EUA nas esferas econômica e militar.
Como parte desse projeto, Altman está explorando possíveis colaborações e locais para novas fábricas de semicondutores, ou “fabs” O empreendimento poderia envolver a construção de novas instalações ou a parceria com fabricantes de chips estabelecidos, como a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), que produz cerca de 90% dos chips avançados do mundo.
Em sua visão, Altman busca levantar bilhões, potencialmente trilhões, de investidores globais, reconhecendo a crescente importância dos chips no setor de IA em rápido avanço. O empreendimento pode espelhar a estratégia da Apple de investir pesadamente na TSMC para garantir um fornecimento estável de chips.
O recente anúncio da Casa Branca sobre o programa Chips for America de US$ 52 bilhões, que oferece subsídios para impulsionar a produção doméstica, alinha-se aos objetivos de Altman. Essa iniciativa federal faz parte da estratégia econômica e tecnológica mais ampla do presidente Biden, apresentada em sua campanha de reeleição.
A fabricação de chips avançados é um processo complexo e caro, que exige “salas limpas” especializadas e investimentos significativos em mão de obra e capital. As principais empresas de chips dos EUA, como a Nvidia e a AMD, embora sejam líderes em design de semicondutores, dependem em grande parte de fabricantes externos, principalmente da TSMC.
Altman, reconhecido por seus projetos ambiciosos que abrangem várias tecnologias futuristas, enfatiza a necessidade urgente de aumentar a produção de chips para apoiar a crescente revolução da IA. No entanto, as opiniões do setor de tecnologia sobre essa demanda variam, com alguns especialistas prevendo uma desaceleração na demanda de chips de IA à medida que surgem métodos de computação mais eficientes.
Atualmente, os chips de IA da Nvidia são líderes do setor, mas concorrentes como AMD, Intel e gigantes da tecnologia, como Google e Amazon, estão investindo pesadamente para desenvolver soluções alternativas.