A Anthropic, uma empresa emergente no desenvolvimento de inteligência artificial, teve um aumento na avaliação para mais de US$ 15 bilhões, impulsionado pelo rápido crescimento da receita e pelas ousadas projeções de vendas futuras. No entanto, à medida que a Anthropic e outras startups semelhantes evoluem, um dos principais focos será melhorar as margens de lucro e os fluxos de caixa para sustentar seus negócios e, possivelmente, abrir o capital. Os dados revelam que a margem bruta da Anthropic, após a contabilização do suporte ao cliente e dos custos de servidor, ficou entre 50% e 55% em dezembro, significativamente menor do que a média de 77% dos estoques de software em nuvem, de acordo com a Meritech Capital.
Um grande desafio para a Anthropic são seus custos de servidor para treinamento de modelos de IA, incluídos nas despesas de P&D, que podem chegar a US$ 100 milhões por modelo. Essa despesa elevada pode prejudicar a capacidade da startup de manter múltiplos de avaliação elevados e atrair capital futuro a taxas semelhantes. A rival da Anthropic, a OpenAI, também enfrenta pressões de margem, especialmente com seu nível gratuito de ChatGPT aumentando os custos de servidor sem geração direta de receita.
A Anthropic previu recentemente que sua receita anualizada atingirá pelo menos US$ 850 milhões até o final de 2024, um salto significativo em relação à sua projeção anterior de US$ 500 milhões. A OpenAI, por outro lado, ultrapassou um ritmo de receita anualizada de US$ 1,6 bilhão em dezembro de 2023. No entanto, a lucratividade de ambas as empresas permanece incerta, pois nenhuma delas divulgou sua receita total ou perdas para 2023.
Atualmente, os investidores estão priorizando o crescimento da receita dessas startups, mas à medida que elas amadurecem, a capacidade de gerar caixa se tornará crucial. As perspectivas de crescimento e margem das startups dependem em parte de provedores de nuvem como Google e Amazon, que alimentam seus servidores e vendem seu software para clientes de nuvem. A dinâmica financeira desses relacionamentos, incluindo os custos de aluguel de servidores e o compartilhamento de receitas, são fatores importantes nos cálculos de margem das startups.
O futuro das startups de IA, como a Anthropic e a OpenAI, depende do equilíbrio entre inovação, gerenciamento de custos de servidor e crescimento da receita. Embora as técnicas de estruturação de modelos de IA e as opções de servidores potencialmente mais baratos ofereçam alguma esperança de redução de custos, a natureza imprevisível dos avanços tecnológicos e das demandas do mercado torna a lucratividade de longo prazo um quebra-cabeça complexo e em evolução.