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La fintech Kueski utiliza IA para una solución de préstamos end-to-end

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Contxto – Cuando piden un préstamo por primera vez, muchas personas no tienen un historial crediticio previo. Entonces, lo que normalmente sucede es que los agentes bancarios tradicionales las rechazan. Este es un punto de dolor que la startup mexicana Kueski quiere resolver con la inteligencia artificial (IA).

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Evaluaciones crediticias impulsadas por IA

Kueski es una fintech que ofrece microcréditos para cualquiera que necesite capital en el momento. 

Y ha desarrollado tecnología de aprendizaje automático para hacer más eficiente al proceso de préstamos de tres diferentes, pero igual de importantes, formas.

Primero que nada, la fintech puede llevar a cabo evaluaciones de riesgo en casos donde la persona carece de historial crediticio, tarjetas de crédito o débito, pero que sí tiene hábitos de compra. 

Segundo, su algoritmo puede analizar la data que ha reunido sobre un cliente para poder ofrecerle un préstamo personalizado. 

Y por último, pero no menos importantes, utilizar IA para prevenir el fraude identificando patrones inusuales de la persona que esté solicitando el préstamo. Para hacerlo, Kueski utiliza varias fuentes de información, entre las cuales está la data que un usuario sube directamente a la plataforma de la startup y la información reunida de una empresa.

¿Aplicaciones futuras?

Si bien Kueski se enfoca en individuos y microcréditos, la IA y los préstamos podrían tener un mayor impacto a gran escala para los consumidores. Por ejemplo en el crédito hipotecario, especialmente cuando el prestatario es un propietario primerizo. 

Además, a medida que las regulaciones se vuelven más restrictivas la IA podría servirles a las pequeñas y medianas empresas para los procedimientos de cumplimiento.

De cualquier forma, los bancos tradicionales, no queriendo que las fintechs los superen, implementarán el aprendizaje automático cada vez más. 

La pregunta es, ¿quién podrá lograr una mejor experiencia del cliente con IA?

¿Las fintechs, como Kueski y Rebel que fueron las primeras en identificar la utilidad de esta tecnología e implementarla? ¿O los grandes bancos que tienen el dinero para comprarse estrategias en el juego de la innovación?

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-ML

Traducido por Alejandra Rodríguez

Mariana López
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