Fundada por dos antiguos empleados de Afiniti, esta empresa de IA irrumpió recientemente en la escena tech mexicana al anunciar una ronda de pre-semilla de 2 millones de dólares liderada por ALLVP. Su concepto surgió al ver cómo las empresas luchaban con modelos predictivos para retener a sus clientes. Senzai —que atiende principalmente a bancos, aseguradoras y empresas de telecomunicaciones— adopta un enfoque diferente. Identifican qué interacción con el cliente producirá un determinado resultado, en ámbitos como la retención, las ventas o la gestión de cobros.
Senzai cobra a las empresas sólo en la medida en que les genera un valor cuantificable, testimonio de lo que confían en su modelo.
Julián López-Portillo, cofundador y CEO, respondió al cuestionario de Contxto.
¿Qué problema soluciona Senzai?
Hemos conseguido que la optimización de las campañas de ventas, retención y cobros sea automatizada y fácil. Nuestro equipo ha trabajado con todo tipo de empresas, desde las Fortune 500 hasta las pymes, y los problemas a los que se enfrentan son exactamente los mismos, y las soluciones también.
Las empresas tienen un conjunto relativamente limitado de factores que pueden controlar para influir en los resultados de los clientes en cualquier momento: qué canal utilizan para interactuar, el momento de la interacción, el contenido de esa interacción, qué se les ofrece y, a veces, la calidad del servicio que prestan. Así que el objetivo es encontrar la manera de jugar con estas variables para alcanzar el resultado deseado.
El problema es que encontrar las combinaciones adecuadas es difícil: la mayoría de las empresas intentan predecir los resultados y luego formulan estrategias en torno a esas predicciones (por ejemplo, dirigirse con descuentos a los clientes con más probabilidades de cancelar). ¡Esto es increíblemente difícil porque los modelos predictivos no dicen nada sobre cómo cambiar los resultados que predicen!
En Senzai adoptamos un enfoque diferente. Nos centramos directamente en averiguar cómo afectan estos factores a los resultados de los clientes. Nos centramos en identificar qué cambia los resultados, no cómo predecirlos. Esto simplifica el proceso de creación de una campaña, ya que los resultados del modelo le indican qué tendrá el mayor impacto en el resultado deseado, de modo que se puede saber qué clientes necesitan un descuento y cuáles sólo un pequeño estímulo.
¿En qué se diferencia de otros que han probado esta idea antes?
Nadie se plantea el problema de la misma manera que nosotros, especialmente fuera del espacio digital. Como ya hemos dicho, nos centramos en encontrar formas de influir en los resultados, no de predecirlos. La mejor manera de ver la diferencia es imaginarse a una clienta, Alida. Un modelo predictivo analizará los datos de Alida e intentará predecir la probabilidad de que, por ejemplo, cancele su contrato. En Senzai, en cambio, miramos los datos y decimos: si ofrecemos a Alida un descuento del 5%, ¿cuánto reduce eso la probabilidad de que Alida cancele? Puede parecer una diferencia sutil, pero realmente ayuda a la hora de crear una campaña.
Este enfoque significa que el núcleo de nuestra solución es diferente de la mayoría de las herramientas de IA: es una plataforma de experimentación. Realizamos experimentos con datos históricos para identificar los casos en los que podemos estimar estos impactos, y cuando no hay datos disponibles hacemos experimentos para generar los datos.
Hay mucha complejidad en cómo hacer esto de forma eficiente, ya que realizar experimentos puede ser muy caro, pero en el fondo el concepto es simple: ¡Constantemente buscamos lo que te dé el mayor beneficio por tu dinero!
¿De qué logro de su empresa se siente más orgulloso?
Todavía es pronto, pero hasta ahora estoy orgulloso de poder estar construyendo una empresa de IA verdaderamente innovadora en México, financiada por un VC mexicano (ALLVP), y con ambiciones globales. Es un testimonio de todos los esfuerzos de la comunidad de start-ups y VC antes que yo que han logrado crear un ecosistema que promueve la innovación local y está dispuesto a asumir el riesgo en proyectos como este. Espero que Senzai esté a la altura de estos esfuerzos y se sitúe a la vanguardia de un sector de IA mexicano en ciernes y de talla mundial.
¿De qué logro de tu empresa te sientes más orgulloso?
Todavía es pronto, pero hasta ahora estoy orgulloso de poder estar construyendo una empresa de IA verdaderamente innovadora en México, financiada por un VC mexicano (ALLVP), y con ambiciones globales. Es un testimonio de todos los esfuerzos de la comunidad de start-ups y VC antes que yo que han logrado crear un ecosistema que promueve la innovación local y está dispuesto a asumir el riesgo en proyectos como este. Espero que Senzai pueda estar a la altura de estos esfuerzos, y estar a la vanguardia de un sector de IA mexicano incipiente y de clase mundial.
Una startup latinoamericana que admires.
Está entre Rappi y Mercado Libre. Ambas tomaron un caso de uso bien establecido pero fueron verdaderamente excelentes en su ejecución, tropicalizando los conceptos y expandiéndose rápidamente a áreas adyacentes que tenían sentido en sus mercados objetivo. Es inspirador ver a las empresas de tecnología de LatAm competir verdaderamente en el escenario mundial, e incluso superar a sus competidores.
¿Cuál es el próximo paso para ustedes?
Todo consiste en añadir valor. La caja de Pandora de la IA acaba de abrirse con la llegada de ChatGPT 3, y lo que ya era un laberinto inextricable de buzzwords se ha convertido en algo imposible de seguir, mientras la gente se olvida de dar un paso atrás y encontrar la manera de medir el valor real que se está creando. Nuestro objetivo es mostrar a las empresas cómo se puede hacer esto y cómo pueden utilizar toda esta innovación para mejorar sistemática y continuamente su rendimiento. Si me disculpan el juego de palabras, nuestro próximo paso es dar sentido a la IA.
Imagen principal: Adobe Stock
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