MonkeyLearn aprovecha el aprendizaje automático para un análisis de textos rápido

monkeylearn aprovecha el aprendizaje automático para un análisis de textos rápido
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Contxto – Si estás buscando una solución tecnológica para el análisis rápido de textos, entonces MonkeyLearn podría ser tu respuesta. Usada tanto por equipos de soporte técnico, administradores de producto como por desarrolladores, los usuarios pueden ahorrarse semanas de trabajo y realizar tareas meticulosas en unas pocas horas.

Aprovechando el aprendizaje automático, el software analiza datos de texto para extraer palabras clave sobre temas, sentimientos e intención. Además, los clientes pueden personalizar el software para que se ajuste mejor a las necesidades de su compañía.

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Analizador de textos de MonkeyLearn

MonkeyLearn es un software impulsado por aprendizaje automático que ofrece análisis de temas y sentimientos en el texto.  Si estás interesado en el procesamiento del lenguaje natural, esta podría ser la plataforma para ti.

“MonkeyLearn le permite a los desarrolladores de software y pymes extraer y clasificar información de un texto fácilmente en sus aplicaciones,” dijo el cofundador Raul Garreta en una entrevista.

Afortunadamente, la plataforma es accesible para todos. Tampoco hay necesidad de ser un programador o analista experto. Independientemente de tus habilidades técnicas, la interfaz gráfica de MonkeyLearn la hace eficiente y amigable para cualquier usuario.

Es una herramienta que, a cambio, es flexible y personalizable. Un usuario puede elegir qué algoritmo utilizar como los diferentes parámetros para entrenar un modelo.

El equipo de MonkeyLearn

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Fuente: sitio web de MonkeyLearn

Cómo funciona

La programación neurolingüística combinada con las tecnologías de aprendizaje automático son lo que hacen a MonkeyLearn tan especial. Literalmente te permite enseñarle al software cómo quieres que se categoricen los datos.

Los algoritmos aprenden de la experiencia. Por lo tanto, para enseñarles a analizar texto automáticamente es necesario mostrar ejemplos de textos ya analizados. Una vez que tengas una cantidad suficiente de ejemplos, el modelo puede sacar conclusiones por sí mismo.

Federico Pascual, COO y cofundador de MonkeyLearn

Fundada en 2014 por Ernesto Rodriguez, Federico Pascual, Martín Alcalá Rubí, Raul Garreta, la startup ofrece soluciones para desarrolladores y equipos de soporte y producto. En la plataforma puedes encontrar modelos pre-entrenados para diferentes tareas. De esta manera los clientes pueden comenzar a utilizar el aprendizaje automático desde el inicio mientras se familiarizan gradualmente con el software.

Tomando todo en cuenta, ofrece una interfaz fácil de usar para que las empresas puedan capacitar a su propio clasificador o extractor para realizar la tarea. En otras palabras, programa la máquina para extraer los datos, etiquetas y criterios deseados. Una vez que crees el modelo de aprendizaje automático, es solo cuestión de ponerlo a trabajar.

Personalización

Un aspecto positivo es que la startup es consciente de que cada organización es diferente. Es por eso que la personalización es uno de los activos más valiosos que la plataforma proporciona a los clientes.

“Los modelos personalizados son creados por el usuario que debe dar ejemplos al algoritmo para entrenarlo,” le compartió el equipo de MonkeyLearn a Contxto. “Estos modelos normalmente son más precisos ya que son entrenados con criterios que los usuarios quieren usar.”

Aún mejor, si eres un programador con experiencia, ¡hay una API a la que te puedes integrar también! Gracias a esto, es posible usar diferentes modelos de lenguaje de programación como Python, Ruby on Rails, Javascript, PHP and Java. Bastante impresionante, si me preguntas.

Sin embargo, la mejor parte es que todo el proceso es bastante simple

3 sencillos pasos

  1. Conecta tus datos de texto. Carga archivos CSV/Excel o conéctate a través de integraciones directas, API o Zapier.
  2. Convierte tu texto en etiquetas. Usa modelos de análisis de texto para etiquetar tu texto. Crea tus propios modelos o elige entre los prefabricados.
  3. Pon tus etiquetas a trabajar. Crea nueva información sobre tu negocio o nuevos flujos de trabajo en tus aplicaciones utilizando las etiquetas.

Extrae y clasifica texto

MonkeyLearn le permite a las compañías extraer y clasificar texto para hacer un análisis preciso y completo de todos los datos.

Esencialmente, los clasificadores agrupan el texto en una categoría o etiquetas según el contenido. En términos de usos relevantes, esta herramienta podría ser extremadamente útil al analizar y responder los comentarios de los clientes.

“Los clasificadores son útiles para detectar si los clientes están hablando de forma positiva o negativa (análisis de sentimiento),” compartió MonkeyLearn con Contxto.

Por otro lado, los extractores captan la información más relevante en el texto. Podrían ser palabras clave o nombres de personas, compañías y marcas. Además, la información con respecto a emails, precios de venta y otros datos puede ser rescatada.

Así que básicamente, ¡con MonkeyLearn es posible encontrar cualquier cosa que necesitas sobre tu clientela y audiencia! Depués de todo, la satisfacción del cliente es clave para un negocio exitoso. Afortunadamente, MonkeyLearn ha llegado para facilitar todo.

Una startup spinoff

MonkeyLearn surgió como un spinoff de Tryolabs.

Raúl Garreta, cofundador y CEO en MonkeyLearn

Si, así es, MonkeyLearn comenzó como Tryolabs, otra startup latinoamericana súper exitosa, notó una oportunidad de negocio similar.

El cofundador de Tryolab, Raúl Garreta, quien también es cofundador y CEO de MonkeyLearn, identificó la necesidad de que los clientes utilicen el aprendizaje automático para el análisis de texto.

“Cada vez que trabajábamos en un proyecto para un nuevo cliente, teníamos que comenzar de nuevo. Esto incluyó la creación de la infraestructura necesaria, modelos de capacitación desde cero, etc.,” compartió Garreta.

“De ahí surgió la idea de crear una plataforma de aprendizaje automático aplicada al análisis de texto que fuera lo suficientemente adaptable para ser utilizada en diferentes situaciones y que satisficiera varias necesidades.”

Asi fue como en 2013 Garreta contactó a Federico Pascual, el ahora COO y cofundador, para comenzar a desarrollar el concepto comercial de MonkeyLearn. No es necesario decir que este concepto resultó ser bastante exitoso.

“Antes de nuestra primera junta, no sabía nada sobre aprendizaje automático. Sin embargo, a medida que hice mi investigación, me encontré interesándome cada vez más en el potencial de la programación neurolingüistica,” compartió Pascual.

Durante ese mismo año, MonkeyLearn también colaboró con Gonzalo Saveedra, el director de ingeniería de la startup.

Modelo de negocio

Actualmente, el modelo de negocio de MonkeyLearn involucra un software como servicio (ScuS) con una suscripción freemium mensual. Existen varias membresías, así que hay suficiente para elegir.

Plan gratis

¡Esta es la oferta de tiempo ilimitado de MonkeyLearn! Es perfecto para aquellos clientes que buscan profundizar en el mundo del análisis de texto. Ve todos los beneficios que tiene este plan:

  • Consultas: 300 consultas (análisis) al mes.
  • Modelos personalizados: hasta 1 modelo personalizado.
  • Velocidad API: baja. Hasta 6,000 textos para análisis por minuto.
  • Tamaño del modelo: pequeño. Los clasificadores se pueden entrenar con hasta 1,000 ejemplos de entrenamiento y los extractores con hasta 150 ejemplos.
  • Soporte: baja prioridad.

Plan de equipo

Después de enamorarse de la versión gratuita, la actualización es imprescindible. Este paquete más avanzado tiene aún más material para ofrecer. Por ejemplo, más habilidades para analizar consultas con mayor velocidad y entrenar modelos con más muestras.

  • Consultas: 1,000 consultas (análisis) al mes.
  • Modelos personalizados: hasta 3 modelos personalizados.
  • Velocidad API: mediana. Hasta 6 mil textos para análisis por minuto.
  • Tamaño del modelo: medio. Los clasificadores se pueden entrenar con hasta 1000 ejemplos de entrenamiento y los extractores con hasta 150 ejemplos.
  • Soporte: baja prioridad.

Plan de negocio

Este es el plan que todos deberían tener, al menos en mi opinión. Ofrece características premium, como SLA, flujos de trabajo y análisis.

Sin embargo, la mejor parte es que es 100 por ciento personalizable para las necesidades de cada cliente. Además, cuando se trata de soporte, estos miembros son la máxima prioridad.

¿Qué está haciendo MonkeyLearn ahora?

Después de años de trabajar en su ajuste mercado/producto, MonkeyLearn encontró la manera perfecta de escalar y producir su solución.

Hoy en día, MonkeyLearn tiene unicornios tecnológicos de Silicon Valley como clientes. No hace falta decir que su cartera de clientes está creciendo rápidamente. Además, la startup cerró recientemente una ronda semilla que le permitirá hacer crecer el equipo, expandir el negocio y mejorar el producto.

Planes para el futuro

Con un futuro muy prometedor por delante, la startup tiene dos prioridades principales.

La primera de ellas es hacer que la plataforma sea aún más amigable. Buscando un UX de calidad, MonkeyLearn quiere hacer que la plataforma sea aún más fácil y rápida de usar. Además, nuevas funcionalidades pueden estar en camino.

“Creemos que el trabajo de baja complejidad, monótono y aburrido no debe ser realizado por personas, deben hacerlo las máquinas,” dijo MonkeyLearn. “Las personas deberían centrarse en tareas de mayor valor agregado, que requieren más conocimiento y experiencia.”

Como resultado, los socios pueden automatizar procesos y ahorrar recursos, lo que sin duda proporciona un valor agregado.

Además, la startup busca aumentar las integraciones con otras empresas. Aunque estos dos son los principales planes para el futuro, la satisfacción del cliente siempre es importante.

Al escuchar a sus clientes, MonkeyLearn no solo genera nuevas ideas constantemente, sino que también innova.

Financiamiento

Con los años, MonkeyLearn ha recaudado varias rondas de inversión. La más reciente fue una ronda semilla en julio de 2019 con Uncork Capital y Bling Capital como inversores.

También ha trabajado con inversionistas ángeles como Des Traynor y Eoghan McCabe de Intercom. Además, Henry Ward de Letter y Howie Liu en representación de Airtable, Alex Solomon de PagerDuty, así como Anthony Goldbloom de Kaggle y Google.

Antes de eso, MonkeyLearn ya había recibido otras tres rondas de inversión. Estas rondas pre-seed fueron lideradas por inversores como 500 Startups junto con otros inversores ángeles estadounidenses, suecos y uruguayos.

Pensamientos

En mi opinión, el software de MonkeyLearn definitivamente ayudará a tu empresa a obtener la información que necesitas para mejorar tu servicio. La mejor parte de todo es que no hay necesidad de pasar días o incluso semanas leyendo o analizando textos complicados.

Para muchos, esto reduce los procesos largos a solo unas pocas horas. Claramente, MonkeyLearn ha desarrollado bastante la solución.

-CZ 

Traducido por Alejandra Rodríguez

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