Contxto – Tú sabes que no soy ningún agente de bienes raíces, pero su mantra suele ser cierto: ¡ubicación, ubicación, ubicación! Afortunadamente, nuestros amigos inmobiliarios no son los únicos en busca del espacio perfecto. De hecho, Descifra, una compañía ScuS (software como servicio) especializada en análisis geoespacial, acaba de anunciar una ronda de financiamiento no revelada dirigida por Angel Ventures México.
También invirtieron VCs (fondos de riesgo) View Accelerator y el fondo de Angel Ventures Perú, así como el fondo de la Alianza del Pacífico.
Descifra, ¡pero nuestra big data!
El aprendizaje automático, el análisis avanzado y el big data son tres de los elementos que Descifra utiliza para analizar el espacio físico de una empresa. Esto, a su vez, genera información valiosa sobre el potencial operativo y de mercadotecnia de una ubicación en particular.
El resultado es que los actores inteligentes en una gran parte de la industria de retail y hotelera 1) ahorran mucho dinero al optimizar su ubicación para el tráfico peatonal y la demografía y 2) disminuyen las tasas de fracaso al validar estos datos antes de la inauguración.
Con esto, la compañía puede medir el potencial de un mercado, así como impulsar decisiones estratégicas y de crecimiento utilizando algoritmos de análisis predictivo. Toda esta información, sorprendentemente, tiene un margen de confianza del noventa y cinco por ciento.
Lo he dicho antes y lo diré de nuevo; el aprendizaje automático ya será la regla, no la excepción.
Expansión estratégica
Descifra, como un negocio en sí mismo, también necesita optimizarse para la geoexpansión.
Angel Ventures, con sus múltiples oficinas estratégicas en toda América Latina, incluyendo Colombia, Perú y Chile, es un aliado natural para la empresa, mucho más allá de la financiación. Esto tiene sentido si consideras que el uso de los ingresos se destinará principalmente a la expansión de la compañía en toda América Latina.
“Queríamos expansión en Latinoamérica y el hecho de que Angel Ventures tuviera presencia en Perú, Colombia y Chile hizo una gran diferencia para nosotros. Esto estaba relacionado con el hecho de que no solo buscábamos un inversionista, sino también un aliado para alcanzar nuestros objetivos gracias a su amplia red de contactos, experiencia y solidez”, agregó Roberto Wong, cofundador de Descifra.
Con veintinueve clientes corporativos y 674 usuarios, que producen más de veintiún pronósticos diarios, la startup es, supuestamente, una de las primeras compañías en crear procesos de datos automatizados con sistemas de información geográfica (SIG) y ofrecerla como una suscripción de software como servicio fácil de usar. (ScuS).
Según la publicación Medium de Angel Ventures, la compañía es capaz de convertir datos estáticos, como estadísticas sociodemográficas, en datos dinámicos al incorporar información de movilidad. Ahora, tómate tu tiempo para leer eso otra vez. Pero en serio tiene sentido.
“Nos encanta el equipo y la solución que Descifra trae al mercado con métricas impresionantes, donde prácticamente el cien por ciento de las ubicaciones sugeridas a los clientes siguen en funcionamiento años después. La geolocalización es solo la punta del iceberg de lo que viene en términos de plan de trabajo”, dijo Hernán Fernández, socio fundador de Angel Ventures.
Innovation Championship 2020 de Zurich
Y parece que esas no fueron las únicas buenas noticias para la compañía.
Dado que, de hecho, Descifra será el representante mexicano en la segunda edición del Zurich Innovation Championship.
Este no es un logro pequeño, considerando que hubo 1,358 candidatos de veintiséis países. En lo que a México respecta, de las treinta solicitudes, solo ocho se convirtieron en finalistas, y al final Descifra se llevó el premio.
Parece que la industria comercial no es la única donde el elegante algoritmo de Descifra puede agregar valor. La banca y los seguros también son sectores importantes donde puede implementar su solución de forma exitosa, y con la ayuda de la experiencia de 150 años del Grupo Zurich Insurance, el know how no es un recurso limitado.
-VC
Traducido por Alejandra Rodríguez
