Contxto – La startup Worky ha trabajado duro para que sus departamentos de RH lo hagan menos pero ahora quiere llevar su plataforma todo en uno al siguiente nivel. Para ese fin, recientemente levantó US$3 millones en capital a través de QED Investors y LEAP Global Partners.
“Estaremos usando los fondos para robustecer nuestro equipo de tecnología y producto para crear el mejor software de RH de México”, le dijo Maya Dadoo, co-fundadora y CEO de Worky, a Contxto.
Hasta ahora, la startup se ha enfocado en las necesidades de las pequeñas y medianas empresas (pymes). Sin embargo, esta ronda de inversión servirá para atender a las empresas más grandes.
“Queremos estar llegando a cubrir las necesidades de RH de compañías que tienen más de 200 empleados”, agregó la ejecutiva.
Qué bueno, independientemente de su tamaño, todos los departamentos de recursos humanos se esfuerzan por mantener al personal productivo y feliz. Aunque cómo lo hacen depende de qué tan grande es la compañía.
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Worky ayuda a RH
Maya Dadoo, junto con Carlos Marina y Óscar Castillo lanzaron a Worky en el 2017 para ayudar a las pymes a dirigir a sus equipos.
A través de la plataforma de la startup los departamentos de RH pueden supervisar la nómina, las llegadas tarde, el reclutamiento… básicamente todas las pequeñas cosas que consumen mucho tiempo.
Ahorrando así, tiempo para concentrarse en lo que realmente importa: crear un mejor ambiente de trabajo, cautivar al personal para que se quede y atraer talento.
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Entre sus actuales clientes se encuentran las startups mexicanas Kavak, Homie, Troquer así como la colombiana La Haus.
Pero gracias al financiamiento, no falta mucho para que corporaciones importantes se agreguen a la lista.
Evidentemente, las compañías con más personal tienen más cantidades de datos que procesar en una pataforma de RH como la de Worky. Además los organigramas y flujos de trabajo entre el personal son más complejos cuanto más grande sea la empresa.
Algo que tienen en común es una mayor necesidad de servicios relacionados con RH para operar de forma remota a medida que las personas adoptan cada vez más el trabajo remoto.
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-ML
Traducido por Alejandra Rodríguez
