TEVEC recauda casi US$1.2 millones para lanzar plataforma SeeB4 para pymes de retail brasileñas

tevec recauda casi us$1.2 millones para lanzar plataforma seeb4 para pymes de retail brasileñas
tevec recauda casi us$1.2 millones para lanzar plataforma seeb4 para pymes de retail brasileñas

Contxto – La startup brasileña de inteligencia artificial TEVEC acaba de recibir un empujón con su última ronda de inversión. Según un comunicado de prensa reciente, la startup con sede en São Paulo recaudó recientemente R$4 millones (casi US$1.2 millones). Esta vez, Indicator Capital y Gávea Angels fueron los líderes de la inversión.

¿Qué los convenció de colocar sus fichas en TEVEC? Para decirlo de forma sencilla, todo se reduce a un factor: la innovación.

“Creemos en las empresas que tienen innovación en su ADN,” dijo Luiz Eduardo Moreira Caio, socio de Gávea Angels. “TEVEC es un vector importante para el proceso de transformación digital en Brasil.”

En el futuro, TEVEC utilizará esta inversión para desarrollar una plataforma de retail llamada SeeB4 diseñada para apoyar a las pymes de retail en su Brasil natal.

Logística y planificación de la cadena de suministro

Puede ser difícil competir con los grandes retailers cuando propietarios de pequeñas empresas están tratando de abrir una tienda. Entonces, queriendo ofrecer soluciones de alta tecnología a más actores, TEVEC está desarrollando su plataforma SeeB4.

Esencialmente, esta solución automatiza y predice el comportamiento de ventas. En términos simples, esto significa que la planificación y el pronóstico de la cadena de suministro se convierten en un proceso simple y automatizado. SeeB4 también proporciona recomendaciones sobre cuáles retailers deben reabastecerse.

Para el CEO y socio fundador de TEVEC, Bento Ribeiro, el sistema iguala las posibilidades para las pymes de retail.

“La plataforma SeeB4 viene a democratizar y automatizar la planificación de la cadena de suministro para empresas de todos los tamaños,” afirmó Ribeiro. “Los cálculos del pronóstico de ventas y las sugerencias de reemplazo para cada producto se analizan mediante algoritmos que aseguran la estabilidad y la eficiencia para vender más y mejor.”

Esto será posible gracias al “Pedido Perfeito” de SeeB4 o al servicio Perfect Order. Con esta función, las funciones de aprendizaje profundo harán los ajustes necesarios al suministro de retail, incluidos los pronósticos de ventas. Como resultado, Pedido Perfeito recomienda qué artículos deben reponerse y en qué punto de venta.

Además, las billeteras de los usuarios no sufrirán al tener que completar los pagos de suscripción. En lugar de eso, los usuarios pueden esperar un criterio de pay per use, cobrando menos de un real brasileño por artículo procesado.

-ML

Traducido por Alejandra Rodríguez

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